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当社メンバーによる、AIの導入・活用ポイントや
機械学習技術をテーマにしたコラムをお読みいただけます。

このカテゴリーのタグ一覧

AIエージェント運用時の注意点:精度・セキュリティ・コストで失敗しないために

AIエージェントは「とりあえず動くもの」を作ること自体は難しくなくなってきています。しかし、実務で安定して使い続けるためには、回答精度・セキュリティ・運用コストという3........

AIエージェントは自作すべきか、外注すべきか?判断基準と失敗しないポイント

ノーコードツールや一般的なライブラリを使えば、個人や自社内でAIエージェントの「とりあえず動くプロトタイプ」を作ること自体は、以前ほど難しくなくなりました。 しかし、そ........

AIエージェント開発事例:自然言語の要件から専門コードを生成するエージェントの舞台裏

AIエージェント開発の面白さは、「エージェントが自律的に動く」という仕組みそのものだけでなく、その仕組みを実際の業務で使い続けられる形に仕上げる周辺のエンジニアリングに........

AIエージェントの作り方とは?基本から実践的な活用事例までを徹底解説

「AIエージェントを業務に取り入れたいが、何から始めればよいかわからない」。そう感じる方に向けて、基本の仕組みから作り方、活用事例、自作時の注意点までを現場のエンジニア........

Text-To-SQL 【連載】自然言語処理の研究動向 第10回

本記事では、初期のディープラーニングを用いた意味的構文解析から、単なる推測を超えて解決策を自ら構築する現代のマルチエージェント・システムに至るまで、Text-to-SQ........

視覚言語モデル 【連載】自然言語処理の研究動向 第9回

本記事では、VLMのこれまでの進化を3段階に整理した上で、次なる「第4の波」として期待される視覚知能の展望について考察します。........

議論マイニング 【連載】自然言語処理の研究動向 第8回

議論マイニング(Argument Mining、AM)は、人々が特定の意見を持つに至った理由を明らかにすることで、従来の感情分析よりも一歩踏み込んだ洞察を提供します。初........

関係抽出 【連載】自然言語処理の研究動向 第7回

関係抽出(Relation Extraction、RE)は、エンティティ(文中で特定の実体や固有の対象を示す単語・句)を認識するだけでなく、それらがどうつながるかを理解........

Few-Shot NER(少数ショット学習による固有表現認識) 【連載】自然言語処理の研究動向 第6回

Few-shot NER(少数ショット学習による固有表現認識(Named Entity Recognition、NER))は、人間が書いたままの未加工のテキストを構造化........

感情分析の研究動向 【連載】自然言語処理の研究動向 第5回

自然言語処理における感情分析(Sentiment Analysis)は、ABSA(Aspect-Based Sentiment Analysis、アスペクトベース感情分........

質問応答の研究動向 【連載】自然言語処理の研究動向 第4回

テキスト要約の分野は、BERTのような事前学習済み言語モデルの登場によって大きな変化を遂げました。より自然な要約が可能となり、大量のラベル付きデータへの依存も大幅に減少........

Text Summarization – NLP White Paper Part 3

Text summarization has undergone a major shift with the rise of pre-trained language........