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コラム

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当社メンバーによる、AIの導入・活用ポイントや
機械学習技術をテーマにしたコラムをお読みいただけます。

このカテゴリーのタグ一覧

2026.10.16

Laboroコラム

AIオーケストレーションとは?仕組み・設計方式と導入でつまずかない進め方

AIオーケストレーションとは、複数のAIを1つの業務フローとして統括する仕組みです。単体の生成AIやRPAとの違い、設計方式、導入がつまずく要因を整理します。........

2026.10.13

Laboroコラム

振動型マネジメントとは?AI開発の「揺れ」を前提にした進め方と、4つの撤退基準

AI開発プロジェクトでは、前提が途中で変わります。技術検証の結果を受けてゴールの置き方を見直すこともあれば、事業判断の変更を受けて技術アプローチを組み替えることもありま........

2026.10.13

Laboroコラム

AI PM(AIプロジェクトマネジメント)とは?従来型のPMが通用しない理由と、AI開発を着地させる進め方

自社の業務にAIを実装するプロジェクトを任されたとき、多くの担当者が最初につまずくのは技術の難しさではありません。「いつまでに何ができるのか」を誰も断言できないまま、進........

2026.10.13

Laboroコラム

MVPPとは?AI開発がPoC止まりで終わる理由と、ゴールの置き直し方

AI開発プロジェクトが前に進まなくなるとき、原因は技術力の不足よりも、ゴールの置き方にあることが少なくありません。「精度95%を達成する」という目標を掲げ、そこに届かな........

2026.10.07

Laboroコラム

AIエージェントの活用例7選、部門・業務別の成果と自社への当てはめ方

AIエージェントとは、判断と実行までAIに任せた業務です。本記事では成果数値のある7例を部門・業務別に整理し、自律度で分かれる3つの型を解説します。自社で再現しにくい業........

2026.09.18

Laboroコラム

パネル調査(パネルリサーチ)とは?基礎知識・メリット・デメリットと、AIで実現する新しい調査手法

新商品のコンセプトが受け入れられるか、価格設定は妥当か——。こうしたマーケティング上の意思決定を一度きりのアンケートで判断してしまうと、そのときどきの消費者の気分やタイ........

2026.09.18

Laboroコラム

AIペルソナとは?作り方から、精度を高める「シンセティックユーザー」という考え方まで

生成AIの登場によって、マーケティング担当者が自らの手で「ペルソナ」を数分で作成できる時代になりました。ChatGPTに簡単な指示を出すだけで、年齢や職業、悩みまで具体........

2026.09.18

Laboroコラム

【目的別】調査会社・リサーチ会社7選!比較のポイントとAIを活用した新しい選択肢

調査会社・リサーチ会社とは?依頼できることを整理 「調査会社」と「リサーチ会社」に明確な違いはあるか まず気になるのが、「調査会社」と「リサーチ会社」という2つの呼び方........

AIエージェント運用時の注意点:精度・セキュリティ・コストで失敗しないために

AIエージェントは「とりあえず動くもの」を作ること自体は難しくなくなってきています。しかし、実務で安定して使い続けるためには、回答精度・セキュリティ・運用コストという3........

AIエージェントは自作すべきか、外注すべきか?判断基準と失敗しないポイント

ノーコードツールや一般的なライブラリを使えば、個人や自社内でAIエージェントの「とりあえず動くプロトタイプ」を作ること自体は、以前ほど難しくなくなりました。 しかし、そ........

AIエージェント開発事例:自然言語の要件から専門コードを生成するエージェントの舞台裏

AIエージェント開発の面白さは、「エージェントが自律的に動く」という仕組みそのものだけでなく、その仕組みを実際の業務で使い続けられる形に仕上げる周辺のエンジニアリングに........

AIエージェントの作り方とは?基本から実践的な活用事例までを徹底解説

「AIエージェントを業務に取り入れたいが、何から始めればよいかわからない」。そう感じる方に向けて、基本の仕組みから作り方、活用事例、自作時の注意点までを現場のエンジニア........
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